01 사전 장애 예방율 향상
- 딥러닝 분석을 통해 예측 정확도 향상 (50% 80%)
02 장애 해결 시간 최소화
- 인프라 장애 발견 및 대응 속도 향상 (장애 후 3~4일 장애 전 20분 내 대응)
03 운영 비용 절감
- 유지 및 보수 비용 절감
- 관리 자동화를 통한 비용 절감 (관리 인력 : 3명 1.5명)
04 비즈니스 ROI 개선
- 가용성 및 생산성 향상을 통한 ROI 개선
(장애로 인한 비용 손실 50% 이상 절감)
05 ICT 인프라 가용성 향상
- 장애를 조기에 식별함으로써 사전 대응 가능
- 인공지능에 의한 신속한 원인 분석
- SLA 향상
06 운영 생산성 향상
- 대규모 정형/비정형 정보 분석 및 시각화
- 별도의 설정 없이 자동 분석 지원
07 ICT 인프라 최적화
- 인공지능 기반 인프라 계획 및 운영에 최적화
- 기존 자산 활용 극대화
- 인공지능 학습을 통한 자동 보정
08 직관적인 정보 제공
- 신속하고 합리적인 시각화 제공
- 신속한 장애 대응에 대한 가시화 지원